Les capteurs intégrés au T-shirt alimentent une application qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour surveiller les patients victimes d’une insuffisance cardiaque et prédire les événements médicaux, notamment les épisodes de décompensation cardiaque, quasiment en temps réel. L’algorithme neuromorphique HOTS (pour Hierarchy of Event-Based Time Surfaces) développé par Chronolife traite en continu de multiples paramètres médicaux (électrocardiogramme, impédance pulmonaire pour détecter la présence d'œdème dans les poumons, respiration thoracique, respiration abdominale, température de la peau, activité physique dont détection des chutes, nombre de pas, indications de posture et intensité) et génère une analyse biométrique contextualisée, précise et pertinente. Actuellement en phase pré-commerciale, principalement dans le contexte de l’insuffisance cardiaque, l’algorithme de Chronolife a le potentiel de cibler de nombreux autres domaines pathologiques tels que le syndrome de mort subite du nourrisson, l'épilepsie et les troubles médicaux liés aux apnées du sommeil. Pour en savoir plus : Chronolife.net.
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Pierre Nevians
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